个人简介：张洪加（1991.01）,工学博士，学术副教授，e-mail: zhanghongjia@chd.edu.cn.

主要研究方向：智能网联车辆、智能交通安全、驾驶人行为特性研究。

主持与参与项目：

1.主持山东省自然科学基金青年项目，ZR2023QF028。网联环境下考虑驾驶人意图的换道风险态势评估与策略研究。2024.01-2026.12，15 万元。（已咨询理工大学，可更改单位）

2. 主持重点实验室基金项目，300102223503。网联环境下换道风险评估系统研究。2023.03-2024.03，3 万元。

3. 参与国家重点研发计划项目，2019YFB1600500，道路运输网运行风险主动防控关键技术及应用，2019.12-2022.12，8528万元，结题。

4. 参与国家重点研发计划项目，2018YFB1600500,车路协同系统要素耦合机理与协同优化方法。2018-2022.3000万，结题。

5.参与教育部长江学者与创新团队发展支持计划滚动支持项目，IRT-17R95，人-车系统安全理论与技术，2018.01-2020.12，300万元，结题。

6. 指导大学生创新创业项目并立项省级课题，人机协作智能共享控制策略研究。

学术成果：

1. Zhang Hongjia, Gao Song and Guo Yingshi. Driver Lane-Changing Intention Recognition Based on Stacking Ensemble Learning in the Connected Environment: A Driving Simulator Study. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.

2. Zhang Hongjia, Wu Fuwei, Guo Dong and Gao Song. What Are the Differences in Driver Lane-Changing Intention Models Recognition Performance Between Connected and Non-Connected Environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2024.

3. Zhang Hongjia, Guo Dong, Guo Yingshi, et al. A Novel Method for the Driver Lane-Changing Intention Recognition. IEEE Sensors Journal, 2023.

4. 张洪加, 郭应时, 高松, 刘卓凡. 网联与非网联环境下驾驶人换道意图识别研究[J]. 中国公路学报, 2023.

5. Zhang Hongjia, Guo Yingshi, Wang Chang, Fu Rui. Stacking-based ensemble learning method for the recognition of the preceding vehicle lane-changing manoeuvre: A naturalistic driving study on the highway. IET Intelligent Transport Systems, 2022.

6. Wang Chang, Zhang Hongjia*, Wang Hui, Fu Rui. The effect of “yield to pedestrians” policy enforcement on pedestrian street crossing behavior: A 3-year case study in xi’an, China. Travel Behaviour and Society, 2021.

7. Guo Yingshi, Zhang Hongjia*, Wang Chang, et al. Driver lane change intention recognition in the connected environment[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021.

8. Zhang Hongjia, Gao Song, Wang Pengwei. Stacking-based ensemble learning method for the recognition of the pedestrian crossing intention[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022.

9. 郭应时,张洪加*,付锐,等.基于神经工效学的智能车辆横向控制模型研究.汽车工程, 2021.

10. 付锐,张海伦,刘文晓,张洪加.驾驶人意图识别综述.长安大学学报:自然科学版, 2022.

学术兼职：担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Transportation、Physica A: Statistical Mechanics and its Applications以及Transportmetrica A: Transport Science 等期刊审稿人。

教育工作经历:

2024.04-至今，山东交通学院，汽车工程学院，专任教师

2022.02—2024.02， 山东理工大学，交通运输工程，博士后.

2017.09—2022.01， 长安大学，载运工具运用工程，工学博士

2014.09—2017.06，山东理工大学，交通运输工程,工学硕士