姓名：李茂
职称：讲师
研究方向：农业人工智能与仿生感知、车辆信息测控技术与装备
个人简介：
李茂，男，工程博士，讲师。聚焦信息技术与农业工程装备的交叉融合，开展了农用车辆障碍物检测、无人机遥感建模与空-地平台多源信息融合决策等方面的研究。近年发表学术论文5篇，担任Journal of Industrial Information Integration、Computers and Electronics in Agriculture、Smart Agricultural Technology等6个SCI期刊审稿人。
教育背景：
2015.09—2019.06，海南大学，机电工程学院，农业机械化及其自动化，学士
2019.09—2022.06，吉林大学，生物与农业工程学院，农业电气化与自动化，硕士
2022.09—2026.03，吉林大学，生物与农业工程学院，机械，博士
工作履历：
2026.06至今，山东交通学院，汽车工程学院，讲师
参与项目：
[1]耕层结构空间差异感知及其对玉米植株长势的胁迫影响（32271988），2023.01-2026.12，国家自然科学基金面上项目
[2]基于生物视觉机制的病虫害检测技术研究（ZDYF2020042），2020.11-2022.11，海南省重点研发计划
[3]果园肥药高效施用智能装备及其关键技术研究与示范（2018YFD0201409-5），2018.07-2020.12，国家重点研发计划课题
论文与专著：
[1] Mao Li, Jiangtao Qi*, Lijing Liu, Hui Guo, Weirong Zhang. Integrating satellite, UAV, and ground-based data for multi-stage maize SPAD estimation using machine learning[J]. International Journal of Image and Data Fusion, 2026, 17(1): 2648260.（中科院四区）
[2]Mao Li, Jiangtao Qi*, Xinliang Tian, Hui Guo, Lijing Liu, Amir M. Fathollahi-Fard, Guangdong Tian. Smartphone-Based Straw Incorporation: An Improved Convolutional Neural Network[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 221: 109010.（中科院一区TOP）
[3]Jiangtao Qi*,Mao Li, Huiming Zhang*,Tiwei Zeng. Detection of the yellow-leaf disease of rubber trees using low-altitude digital imagery from UAV[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2024, 17(6): 245-255.（中科院二区）
[4]Yang Li#, Mao Li#, Jiangtao Qi*, Deyi Zhou, Zongfeng Zou, Kai Liu. Detection of typical obstacles in orchards based on deep convolutional neural network[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 181: 105932.（中科院一区TOP，共同第一作者）
[5]Deyi Zhou#, Mao Li#, Yang Li#, Jiangtao Qi*, Kai Liu, Xu Cong, Xinliang Tian. Detection of ground straw coverage under conservation tillage based on deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 172: 105369.（中科院一区TOP，共同第一作者）
软件著作权：
[1]李茂,齐江涛,周德义,李杨,郭慧,宋坚利,付威,刘凯,田辛亮,洪飞. 秸秆土壤混合均匀度评价系统V1.0, 登记号: 2021SR0901036, 2021.06.16.
[2]李茂,齐江涛,周德义,李杨,郭慧,宋坚利,付威,刘凯,田辛亮,洪飞.基于Web的秸秆土壤混合均匀度评价安卓App软件V1.0, 登记号: 2021SR0901343, 2021.06.16.
学术奖励：
[1]吉林省科学技术进步奖一等奖，2024年，15/15
[2]中国商业联合会科技进步一等奖，2023年，15/15
联系方式:
E-mail：limao@sdjtu.edu.cn;limao234@163.com
